| اسم المحاضر: أيات النحاس |
| تاريخ المحاضرة:15/11/2021 11:00:00 ص |
| موضوع المحاضرة: رسالة الماجستير |
| القسم: بحوث المعلوماتية |
| عنوان المحاضرة: تقييم وتحسين آداء نماذج استرجاع النصوص العربية |
| ملخص المحاضرة: نظرا للتزايد السريع فى أعداد النصوص والوثائق العربية التى يتم رفعها وتخزينها على الإنترنت، فإن عملية استرجاع المعلومات كانت ومازالت من المهام الضرورية. تهدف نظم استرجاع المعلومات إلى استرجاع الوثائق المناسبة لاستفسار المستخدم. وتعتبر الوثائق والاستفسارات التى يتم التعامل معها فى صورة بيانات غير مهيكلة. تناقش المحاضرة دراسة لتحليل بعض طرق تمديد سؤال المستخدم باستخدام مفهوم الكلمات المدمجة مثل طريقة حقيبة الكلمات المتواصلة (CBOW)، وطريقة Skip-Gram، وكذا الدمج بينهما. كما تم دراسة مدى تأثير العناصر الهامة مثل: طول المتجة، حجم الشباك، وعدد الكلمات التى يتم طرحها لكل كلمة دالة فى سؤال المستخدم. تناقش المحاضرة تدقيق وتحليل وتطبيق ثلاث طرق لتصنيف النصوص وهى: طريقة شجرة القرار، طريقة Naïve Bayes، وطريقة ماكينة دعم المتجهات (SVM). وكذلك بعض طرق إستخلاص الصفات مثل: طريقة استخلاص الصفات ذات الأهمية فى الوزن، طريقة فهرسة جينى، طريقة المعلومات التى تم تحقيقها، وطريقة كاى المربعة. هذا وقد تم إقتراح طريقة آخرى لاستخلاص الصفات مبنية على صهر ودمج بعض الصفات المصاحبة ذات الكلمات المتعددة، وصهر بعض الصفات بناء على دلالتها والتى يرمز لها بالرمز (SF-MW). |
| بروفايل المحاضر: اضغط هنا |
| شرائح العرض: تحميل |
رابط المحاضرة:
|
| الكلمات الدالة: informatics #NLP #Arabic #text_retrieval #semantic #word_embedding #classification |
